Edge Computing vs. Fog Computing: Alternativen zur Cloud

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Mit der Entwicklung von Technologien, die zur Entstehung des Internets der Dinge führten, begannen Unternehmen weltweit, Cloud-Computing-Lösungen als Alternative zu lokal installierter Software zu implementieren. Durch die Übertragung von Informationen in die Cloud wurde es für Unternehmen, die mit Kundendaten umgehen, viel einfacher, diese zu sammeln, darauf zuzugreifen, zu analysieren und weiter zu nutzen. Darüber hinaus ermöglichten Cloud-Lösungen die Speicherung aller Daten aus wichtigen Informationsquellen an einem Ort und befreiten Unternehmen von den mit Ausgaben für Speicherkapazität oder Rechenleistung verbundenen Kopfschmerzen.

Trotz all der Vorteile, die das Cloud-Computing mit sich bringt, steht die Technologie nicht still. Die Anforderung an eine reduzierte Ausfallzeit trug zur Entstehung neuer Arten von Cloud-Computing bei, die dieses Problem perfekt lösen. Heute sind diese Lösungen als Fog Computing und Edge Computing bekannt.

Dieser Artikel zielt darauf ab, den Hauptunterschied zwischen Cloud-, Fog- und Edge-Computing aufzuzeigen und Ihnen zu ermöglichen, die Frage zu beantworten, welche für Ihre Bedürfnisse besser geeignet ist. Aber um anzufangen, lassen Sie uns die Gründe für das Aufkommen von Edge- und Fog-Computing aufdecken.

Warum brauchen Unternehmen Alternativen zu Cloud-Lösungen?

Cloud-Lösungen helfen Unternehmen tatsächlich dabei, die Kosten für die Datenspeicherung zu reduzieren. Dennoch bedeutet dies nicht, dass es nichts kostet: Je mehr Sie speichern, desto höher ist der Preis. Daher tauchen Fragen auf, ob es notwendig ist, alles in der Cloud zu speichern, und ob es einen Weg gibt, Daten zu trennen und auszuwählen, die in die Cloud-Speicherung gelangen sollen.

Sobald Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen erhalten, wurde deutlich, dass ein Teil der empfangenen Daten weniger nützlich ist und am Rand des Netzwerks gespeichert werden könnte. Auf diese Weise könnten ihre Trennung und Auswahl zu erheblichen Einsparungen führen. Darüber hinaus könnte ein solcher Ansatz Unternehmen dabei helfen, Sicherheitsprobleme zu stärken.

Als Antwort auf diese Probleme wurden Edge- und Fog-Computing-Lösungen eingeführt. Obwohl sie einige ähnliche Merkmale teilen, haben diese Lösungen auch einige Unterschiede.

Was ist Fog Computing?

Fog Computing ist eine Technologie, die darauf abzielt, die Verarbeitung von Daten näher an den Orten zu bringen, an denen sie entstehen, wie zum Beispiel unsere Smartphones, Sensoren oder andere Geräte, anstatt sie weit entfernt in großen Rechenzentren oder der Cloud zu verarbeiten. Stellen Sie sich vor, Sie nehmen ein Foto mit Ihrem Smartphone auf. Anstatt dieses Foto zur Bearbeitung in die Cloud hochzuladen, könnte Fog Computing es lokal auf Ihrem Gerät verarbeiten, was Zeit spart und die Datensicherheit erhöht. Fog Computing ermöglicht schnellere Reaktionen, bessere Leistung und reduziert die Notwendigkeit für ständige Internetverbindung, was besonders nützlich ist, wenn Sie in Gegenden mit schlechtem Netzwerk sind oder wenn Sie auf schnelle Ergebnisse angewiesen sind. Kurz gesagt, Fog Computing bringt die Datenverarbeitung näher an uns heran, um eine schnellere, effizientere und sicherere Verarbeitung zu ermöglichen.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine neuartige Technologie, die Rechenleistung und Intelligenz direkt an den Rand des Netzwerks, nämlich zu den angeschlossenen Geräten, bringt. Im Gegensatz zur traditionellen Datenverarbeitung in entfernten Rechenzentren oder der Cloud ermöglicht Edge Computing die lokale Verarbeitung von Daten in Echtzeit. Dadurch wird die Reaktionszeit verbessert und die Abhängigkeit von einer permanenten Internetverbindung verringert. Diese Technologie bietet zudem mehr Sicherheit und Datenschutz, da sensible Daten lokal verarbeitet werden können. Insgesamt verspricht Edge Computing eine Steigerung der Leistungsfähigkeit vernetzter Geräte und neue Möglichkeiten für Innovationen in verschiedenen Branchen.

Unterschied zwischen Edge und Fog Computing

Beim Vergleich von Cloud-Lösungen mit Fog- und Edge-Lösungen gibt es drei wesentliche Faktoren zu berücksichtigen. Diese sind Standort, Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität sowie der Zweck. Lassen Sie uns jeden dieser Punkte genauer betrachten, um den Unterschied zwischen diesen drei Optionen für die Datenspeicherung herauszustellen.

Wann wählt man eine Alternative zum Cloud-Computing?

Trotz aller Vorteile, die das Cloud-Computing mit sich bringt, sollten Fog- und Edge-Computing aus folgenden Gründen in Betracht gezogen werden:

Alternativen zum Cloud-Computing sind nützlicher, wenn kein rund um die Uhr verfügbarer Internetzugang besteht, da sie auch ohne nahtlose Konnektivität zum Internet arbeiten können.
Da alle Daten auf der Seite eines Benutzers gespeichert sind, bieten Fog- und Edge-Computing-Optionen bessere Sicherheitsoptionen.
Die bidirektionale Kommunikation von IoT-Geräten oder Anwendungen mit einer Cloud wird in Minuten gemessen, und deshalb sind Alternativen zum Cloud-Computing effizienter, da die Kommunikation mit Knoten nur wenige Millisekunden dauert.
Alternativen zum Cloud-Computing ermöglichen es Unternehmen, die Kosten für Cloud-Speicherung zu reduzieren und die Möglichkeit zu bieten, Informationen zu trennen.

Vorteile von Fog Computing:

Verringerte Latenz: Stellen Sie sich vor, Sie haben ein vernetztes Überwachungssystem für Verkehrskameras. Mit Fog Computing können verdächtige Aktivitäten sofort vor Ort erkannt und Maßnahmen ergriffen werden, ohne auf eine Verarbeitung in entfernten Rechenzentren warten zu müssen.
Bessere Datensicherheit: In einem intelligenten Fabrikumfeld können Sensordaten lokal verarbeitet werden, um Fehler zu erkennen und zu beheben, ohne dass sensible Betriebsdaten das Unternehmensnetzwerk verlassen müssen.
Effizienzsteigerung: Ein intelligentes Stromnetz kann mit Fog Computing lokal Stromverbrauchsdaten analysieren und optimieren, um Engpässe zu vermeiden und die Energieeffizienz zu verbessern, ohne unnötig große Datenmengen an die zentrale Infrastruktur zu senden.
Robustheit: Bei einem verteilten Sensornetzwerk für Umweltüberwachung können einzelne Knoten ausfallen, ohne dass dies die Gesamtfunktionalität des Systems beeinträchtigt, da die Datenverarbeitung auf mehrere Fog-Nodes verteilt ist.

Vorteile von Edge Computing:

Schnelle Reaktionszeiten: Ein autonomes Fahrzeug kann mit Edge Computing in Echtzeit Umgebungsdaten verarbeiten und Entscheidungen treffen, wie zum Beispiel das automatische Bremsen, ohne auf eine Verbindung zum zentralen Server angewiesen zu sein.
Verbesserte Datenschutz: Ein persönlicher Gesundheitsmonitor kann biometrische Daten lokal verarbeiten, um Gesundheitswarnungen zu generieren, ohne sensible medizinische Informationen an externe Server zu senden.
Reduzierter Datenverkehr: In einem intelligenten Gebäudemanagementsystem können Sensordaten vor Ort verarbeitet werden, um die Beleuchtung und Temperatur zu optimieren, ohne dass alle Daten an die zentrale Steuerung gesendet werden müssen.
Skalierbarkeit: Bei einem verteilten Netzwerk von vernetzten Geräten können neue Edge-Computing-Funktionen einfach hinzugefügt werden, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden, ohne die gesamte Architektur neu zu gestalten.

Potenzial von Edge- und Fog-Computing in verschiedenen Branchen

Obwohl Alternativen zum Cloud-Computing als vergleichsweise neue Option für die Speicherung und Verarbeitung von Daten betrachtet werden, machen bereits drei Branchen davon Gebrauch. Im Folgenden werden einige Beispiele, bestehende und potenzielle Anwendungsfälle von Edge- und Fog-Computing in verschiedenen Branchen aufgezeigt.

Einsatzgebiete von Fog- und Edge-Computing-Lösungen

In der Fertigungsindustrie sind sowohl Edge- als auch Fog-Computing-Lösungen heute weit verbreitet. Eine Umfrage, die von Automation World durchgeführt wurde, zeigt, dass Hersteller feststellen, dass Alternativen zum Cloud-Computing es ihnen ermöglichen, die Ausfallzeiten zu reduzieren (50%), die Produktionsleistung (38%) und die Rentabilität (37%) zu verbessern, die Produktionskosten zu senken (30%) und Abfall zu reduzieren (29%). Die gleiche Umfrage zeigte, dass bereits 43% der Hersteller Edge- und Fog-Lösungen implementiert haben, und diese Zahl wird weiter steigen.

Im Einzelhandel werden Fog- und Edge-Computing hauptsächlich eingesetzt, um die Kundenerfahrung zu verbessern, indem Einzelhändlern die Möglichkeit geboten wird, Daten nahe der Datenquelle – dem Kunden – zu verarbeiten, zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen.

Im Gesundheitswesen eröffnet Edge-Computing Raum für eine bessere Arzneimittelverfolgung, verbessertes Energiemanagement, Personaleffizienz durch Aktivitätsüberwachung, Optimierung und Verwaltung des Lagerbestands.

Wie andere Branchen von Edge- und Fog-Computing profitieren können?

Im Finanzwesen können Edge- und Fog-Computing die Kundenerfahrung signifikant beeinflussen und effizienter und zufriedenstellender gestalten. Beispielsweise wenn sie in Bezug auf Geldautomaten verwendet werden.

Edge- und Fog-Computing in der Logistik können sicherstellen, dass Echtzeitdaten von verschiedenen Sensoren, einschließlich straßenbasierter, paketbasierter und fahrzeugbasierter Sensoren, erhalten werden können.

In der Landwirtschaft können Alternativen zum Cloud-Computing zur Effizienz, Produktivität und Kosteneinsparung beitragen, indem sie es ermöglichen, sowohl Mitarbeiter, Ausrüstung als auch Vieh zu verfolgen.

Das Fazit

Unternehmen suchen derzeit nach Lösungen, die maximale Effizienz bei gleichzeitiger Kostenreduzierung bieten. Wenn es um Datenspeicherung und -analyse geht, erfüllen Cloud-Lösungen wie SaaS diese Anforderungen perfekt. Dennoch haben die mangelnde Entschlossenheit Wege für Alternativen eröffnet: Fog- und Edge-Computing.

Obwohl die Implementierung dieser Lösungen heute nicht einfach ist, wird der Bedarf an Sammeln, Trennen und Analysieren großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen dazu führen, dass sowohl Fog- als auch Edge-Computing für die meisten Unternehmen üblich werden.

Bei Elinext gehen wir mit der Zeit, indem wir Lösungen anbieten, die die Datenspeicherungsprobleme unserer Kunden perfekt lösen. Zögern Sie nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren, und vielen Dank fürs Lesen.