Sei es die Priorisierung von Funktionen oder die Benutzerfreundlichkeitstests, wenn es um die Entwicklung von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen geht, sollte jede Phase mit äußerster Sorgfalt gemanagt werden, da die menschliche Gesundheit auf dem Spiel steht.
Im Folgenden skizzieren wir die Möglichkeiten, die sich durch den Einsatz von CDS-Tools eröffnen, zusammen mit dem schrittweisen Prozess zum Aufbau Ihres eigenen Systems.
Der globale Markt für digitale Gesundheit verzeichnet bemerkenswertes Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach digitalen Lösungen im Gesundheitswesen, die die Ergebnisse für Patienten verbessern sowie die Leistung und Kompetenz von Gesundheitspersonal steigern. Laut Statista wird der Umsatz im Bereich der neueren Geschäftsmodelle im digitalen Gesundheitswesen bis 2023 voraussichtlich auf beeindruckende 170,20 Milliarden US-Dollar steigen. Bis 2028 wird erwartet, dass das Marktvolumen 275,00 Milliarden US-Dollar erreicht, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR 2023-2028) von 10,07%.
CDS-Systeme nehmen jedoch einen Ehrenplatz unter den heutigen digitalen Gesundheitslösungen ein. Der globale Markt für CDSS wird voraussichtlich von 4,55 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 10,2 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen.
Quelle: Spherical Insights
Richtig angewendet können CDS-Tools für viele Akteure im Gesundheitswesen einen Mehrwert bieten. Doch was steckt hinter den CDS-Systemen? Lassen Sie uns dies genauer erkunden.
Was ist ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (CDSS)?
Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem ist eine Software, die darauf ausgelegt ist, Gesundheitsfachkräften eine bessere Unterstützung bei der klinisch orientierten Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Das CDSS verwendet Patientendatenvariablen, um evidenzbasierte Empfehlungen für Diagnose, Behandlung und Management von Krankheiten und Zuständen eines Patienten anzubieten.
Zum Beispiel kann das CDSS die Schwere einer Verletzung bewerten, stündliche Vorhersagen für Intensivpatienten generieren oder rechtzeitige Erinnerungen für die besten Behandlungsoptionen bei lebensbedrohlichen Zuständen geben.
Die Implementierung eines CDSS kann zahlreiche Vorteile für Gesundheitsdienstleister, Rettungsdienstmitarbeiter sowie Patienten und Pflegepersonen bieten. Schauen wir sie uns genauer an.
Lesen Sie unseren Artikel – Wie die beste klinische Entscheidungsunterstützung Software auszuwählen
Die Vorteile von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen
Verbesserung der Genauigkeit medizinischer Diagnosen
Die Vielfalt, Geschwindigkeit und Menge der in der Versorgungsumgebung generierten Daten sind enorm. Der Umgang mit einer derart überwältigenden Menge an Daten führt oft zu kognitiver Überlastung bei den Ärzten und infolgedessen zu Fehldiagnosen und einer Gefährdung der Patientensicherheit.
Ein CDSS kann medizinischem Personal rund um die Uhr Unterstützung bieten, um eine bessere und fehlerfreie Versorgung zu gewährleisten.
Richtig konzipierte CDS-Tools, die in das EHR/EMR-System integriert sind, können auf Patientendaten zugreifen und diese verarbeiten, um mehrere mögliche Diagnosen vorzuschlagen, die Schwere der Krankheit zu bewerten und spezifische Behandlungsempfehlungen zu geben.
Dies ist besonders wichtig für Patienten, die kritisch krank sind, und Entscheidungen müssen schnell getroffen werden, um eine rasche Verschlechterung des Gesundheitszustands zu vermeiden.
Positiver Einfluss auf die Versorgungsqualität
CDS-Systeme können Daten analysieren und klinische Teams auf bestimmte Informationen hinweisen. Beispiele für Benachrichtigungen reichen von der Sensibilisierung für mögliche Komplikationen oder Interaktionen bis zur Anregung zur Durchführung bestimmter diagnostischer Tests.
Solche Benachrichtigungen sind besonders wertvoll, wenn es um die Betreuung von Patienten mit chronischen Krankheiten geht.
Ein klares Beispiel ist eine Erinnerung an eine Krankenschwester, den HbA1c-Wert, den Blutdruck und den LDLC-Wert zu messen. Diese einfache Maßnahme kann dazu beitragen, hyperglykämische Ereignisse bei hospitalisierten Patienten mit Störungen des Blutzuckerspiegels und Diabetes zu reduzieren.
Reduzierung unnötiger Gesundheitskosten
Integriert in ein CPOE-System können Entscheidungsunterstützungstools für Gesundheitseinrichtungen kosteneffektiv sein, indem sie kostengünstigere Arzneimittelalternativen vorschlagen oder die Duplizierung von Tests reduzieren.
CDS-Tools, die am Standort des Department of Veterans Affairs in Indiana implementiert wurden, halfen, überflüssige medizinische Tests um mehr als 11% zu reduzieren, was den Patienten etwa 150.000 US-Dollar einsparte, ohne die Qualität der Gesundheitsversorgung zu beeinträchtigen.
Vereinfachung administrativer Aufgaben
Von der Terminplanung bis zur Formularausfüllung ist die Dokumentation in jeder Gesundheitseinrichtung dokumentenintensiv.
Eine Studie zur Zeitverteilung und Mehrfachaufgaben von Krankenschwestern ergab, dass Krankenschwestern 25% ihrer Zeit für das Führen von Aufzeichnungen und das Überprüfen von Informationen in der elektronischen Patientenakte (EHR) aufwenden — Zeit, die sie stattdessen mit ihren Patienten verbringen könnten.
Ein ordnungsgemäß eingerichtetes CDS-System würde dem medizinischen Personal ermöglichen, weniger Zeit für manuelle Aufgaben wie Terminplanung, Abrechnung, Bearbeitung von Versicherungsansprüchen usw. aufzuwenden.
Aufbau eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems: Ein sechsschrittiger Prozess.
Die Entwicklung eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems ist ein zeitaufwendiger Prozess, der eine enge Zusammenarbeit zwischen dem internen Team der Praxis und den eingestellten Technikexperten voraussetzt.
Beide Parteien müssen sich darum bemühen, eine klare und zeitnahe Kommunikation sicherzustellen, damit beide Gruppen verstehen, an welchem Punkt sie sich in jeder Phase befinden.
Nun, welche Schritte sind erforderlich, um ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem zu entwerfen, und wo fängt man am besten an?
1. Identifizieren Sie Ihre Bedürfnisse und Ziele
Bevor Sie einen neuen Service wie CDSS implementieren, müssen Sie ein klares Verständnis dafür haben, welche Probleme Sie mit der Software lösen möchten, welche Ergebnisse Sie erzielen möchten und welche Ressourcen Ihnen zur Verfügung stehen.
Bilden Sie ein Team mit Technikern, Ärzten, Krankenschwestern und allen anderen betroffenen Mitarbeitern. Befragen Sie Ihre Mitarbeiter, wo sie Arbeitsprozesse finden, die die meisten Engpässe verursachen, identifizieren Sie die Ursachen und brainstormen Sie über mögliche Korrekturmaßnahmen.
In dieser Phase sollten auch die wichtigsten Interessengruppen die Qualität und Gültigkeit der Datenquellen, Algorithmen und Empfehlungen bewerten, die das CDSS verwenden wird.
2. Wählen Sie einen zuverlässigen Technologiepartner
Die Wahl eines Softwareanbieters wirkt sich auf eine Reihe von Faktoren aus, wie Kosten, Ansatz, Tools, verwendete Sprachen usw.
Unabhängig von der technischen Grundlage kann sich CDSS jedoch schnell in einen Fluch für Ihre Mitarbeiter verwandeln, wenn es nicht korrekt implementiert wird. Aus diesem Grund raten wir dringend dazu, die klinische Expertise Ihres potenziellen Dienstleisters zu bewerten.
Prüfen Sie die überprüften Bewertungen (Glassdoor, Clutch, TopDevelopers), lesen Sie Empfehlungen von früheren Kunden oder fragen Sie Ihre Geschäftspartner nach Referenzen — all das funktioniert.
3. Priorisieren Sie Softwarefunktionen
Nachdem Sie sich für den Technologiepartner entschieden haben, ist es an der Zeit, Softwarefunktionen und -funktionalitäten zu bestimmen. Schaffen Sie eine kooperative Umgebung, in der tatsächliche Benutzer und eingestellte Ingenieure detailliert über die Probleme und Chancen diskutieren.
Gemäß unserer Erfahrung ist es an diesem Punkt wichtig, nicht aus den Augen zu verlieren, dass verschiedene medizinische Abteilungen ihre spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen haben.
Zum Beispiel sollte ein pädiatrisches CDSS in der Lage sein, Impfpläne und altersspezifische Dosierungen zu steuern sowie altersbedingte Kontraindikationen zu kennzeichnen. Chirurgische CDS-Tools müssen die prä- und postoperative Versorgung leiten, sich mit Bildgebung integrieren und Komplikationen hervorheben.
Beachten Sie besonders das UI-Design. Stellen Sie sicher, dass es sauber, intuitiv und übersichtlich ist und es den Benutzern ermöglicht, ihre Aufgaben auch in stressigen und zeitlich begrenzten Situationen effektiv zu erledigen. Es ist entscheidend, dass Ihr UI/UX Richtlinien enthält, die spezifisch für Ihre Branche und Ihren Standort sind, wie ISO 62366 und die Human Factors Engineering Guidelines der FDA.
4. Planen und führen Sie die Implementierung durch
Die Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und Prozesse ist für jede Organisation eine Herausforderung, aber für Gesundheitseinrichtungen mit ihren komplexen Systemen und riesigen Datenbanken ist dies besonders komplex.
Daher erfordert der Prozess sorgfältige Planung. Sie sollten die Fristen und Meilensteine, die grundlegenden Rollen und Verantwortlichkeiten, die Schulung und Unterstützung sowie die Bewertungs- und Feedback-Mechanismen definieren.
Ein gut konzipiertes und implementiertes CDS-System sollte reibungslos und in Echtzeit (oder nahezu in Echtzeit) mit vorhandenen computergestützten klinischen und Managementlösungen integriert werden.
5. Überwachen und bewerten Sie die Auswirkungen
Die Implementierung von CDSS ist nur die halbe Miete, die andere Hälfte besteht darin, den Einfluss der Anwendung auf die Qualität der Gesundheitsdienste, die Sicherheit der Patienten und die Burnout-Rate der Mitarbeiter zu bewerten.
CIO\CMIOs müssen auf das Feedback, die Bedenken und die Vorschläge der Interessengruppen hören und sicherstellen, dass das System verbessert wird.
Meistens reduziert sich das Feedback der Kunden darauf, ihr CDSS spezifischer auf die Bedürfnisse der Benutzer zuzuschneiden, indem beispielsweise Rechner hinzugefügt oder mehr Diagnosen aufgenommen werden.
6. Pflegen und aktualisieren Sie das CDSS
Zu guter Letzt sollten Sie im Hinterkopf behalten, dass die Implementierung eines neuen CDSS nur positive Ergebnisse zeitigt, wenn die Daten regelmäßig aktualisiert werden.
CDS-Systeme sind auf externe Datenquellen angewiesen. Wenn die Informationsquelle fehlerhaft ist oder selten aktualisiert wird, kann die Software keine relevanten Erinnerungen und diagnostischen Vorschläge generieren.
Schlussbemerkung
Ein wichtiges Ziel im Gesundheitswesen ist die Entscheidungsfindung. Und es ist ein gutes Ziel, wenn bedeutende gesundheitsbezogene Entscheidungen richtig getroffen werden.
Dennoch brennen Gesundheitsmitarbeiter aufgrund hoher Arbeitsbelastung in alarmierender Anzahl aus.
Quelle: Leslie Kane, “I Cry but No One Cares’’: Physician Burnout and Depression Report,” Medscape, January 27, 2023,
Oft führt Burnout zu vermehrten medizinischen Fehlern und minderwertigen Gesundheitsdienstleistungen.
In der Zwischenzeit können die meisten Krankenhäuser und andere Gesundheitseinrichtungen die Situation verbessern. Dies kann mit Investitionen in den Aufbau eines zuverlässigen CDSS beginnen.
Ein umfassendes und fein abgestimmtes System gewährleistet, dass das medizinische Personal effizienter arbeiten kann, während Patienten auf die bestmögliche Behandlung vertrauen können. Außerdem kann die Implementierung eines gut gestalteten CDS-Systems administrative Belastungen und unnötige Gesundheitskosten reduzieren.
Arbeiten Sie mit uns zusammen
Suchen Sie nach einer leistungsstarken CDSS wie IBM Micromedex, Oracle Cerner oder Siemens Healthineers Protis, um Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern, benötigen jedoch mehr Anpassungsmöglichkeiten? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.
Arbeiten Sie mit Elinext zusammen, um ein CDSS gemeinsam zu entwickeln, das mit dem gleichen Umfang an hilfreichen Tools, Modulen und Funktionen ausgestattet ist wie die oben genannten Lösungen, einschließlich:
- Überwachung der Vitalzeichen
- Früherkennung lebensbedrohlicher Zustände
- Laborempfehlungen einschließlich Interpretationen, Werte und Bereiche
- Verwaltung von akuten und chronischen Krankheitsdaten
- Informationen zu Verfahren und Behandlungen
- Informationen zu Arzneimittelinteraktionen, etc., jedoch maßgeschneidert, um den einzigartigen Anforderungen Ihrer Organisation gerecht zu werden.
Werfen Sie einen Blick auf unser Portfolio, um zu erfahren, wie unsere innovativen Softwarelösungen im Gesundheitswesen Ergebnisse für unsere Kunden erzielen.
