Deloitte gab bekannt, dass die Abwanderungsrate bei Over-the-Top (OTT)-Mediendiensten in den USA aufgrund schlechter Kundenerfahrung von 35 % im ersten Quartal 2019 auf 41 % im ersten Quartal 2020 gestiegen ist. Dies ist jedoch nicht das einzige Problem, mit dem Telekommunikationsanbieter heutzutage konfrontieren. In diesem Artikel werden wir über die Herausforderungen in der Telekommunikationsbranche sprechen, wie Big Data Telekommunikationsunternehmen bei der Lösung ihrer Probleme helfen kann, und sich die wichtigsten Funktionen von Big Data-Überwachungssoftware ansehen.
Big-Data-Technologien verschaffen Telekommunikationsunternehmen Zugang zu qualitativ neuem Wissen und Möglichkeiten, die ihnen nicht nur einen Wettbewerbsvorteil am Markt verschaffen, sondern auch die gesamte Branche weiterentwickeln und verborgene Potenziale erschließen. Mal sehen, welche Barrieren der Telekommunikationssektor heutzutage zu überwinden hat.
Häufige Probleme
Telekommunikationsunternehmen kämpfen normalerweise mit den folgenden Problemen:
Hohe Kosten
Telekommunikationsunternehmen müssen in der Regel viel Geld für Infrastruktur ausgeben. Es ist ziemlich teuer, sowohl drahtlose als auch kabelgebundene Telekommunikationsgeräte zu warten und zu reparieren. Daher benötigen Anbieter eine Lösung, die in der Lage ist, den Zustand der Ausrüstung zu analysieren und potenzielle Bedrohungen im Voraus zu erkennen, um kostspielige Reparaturen zu vermeiden. Open Gear hat Unternehmen gefragt, wie viel Geld sie aufgrund von Netzwerkausfällen verloren haben. Einige Unternehmen antworteten, dass Netzwerkausfälle sie 1,2 Millionen Dollar kosten. Aufgrund von Netzwerkausfällen verloren einige Unternehmen 1,2 Millionen US-Dollar.
Schlechter Kundenservice
Dies ist eines der größten Probleme im Telekommunikationssektor. Verbraucher beschweren sich über schlechten Callcenter-Support, langsame Datenübertragungsgeschwindigkeit, ungenaue Abrechnungsprozesse und so weiter. Statista enthüllte, dass DISH Network, ein Fernsehanbieter, das am schlechtesten bewertete Unternehmen für Kundenservice in den USA ist. Es erhielt 44 % der negativen Antworten. Telekommunikationsunternehmen benötigen eine Lösung, die ihnen hilft, die Kundenbindung zu verbessern, neue Abonnenten zu gewinnen sowie ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Abrechnungsprobleme
Auch Telekommunikationsanbieter leiden unter Rechnungs- und Abrechnungsproblemen. Sie benötigen eine Lösung, mit der sie ihre Finanzdaten ordnungsgemäß verfolgen können. Vor einigen Jahren wurde Vodafone UK von wütenden Kunden wegen fehlerhafter Roaming-Abrechnung kritisiert.
Netzwerkausfälle
Leitungsschäden durch schlechtes Wetter, Netzwerküberlastung, Geräteausfälle und andere Abstürze sind im Telekommunikationssektor ziemlich häufig. Zuverlässige und sichere Software kann dieses Problem lösen und das Unternehmen vor negativen Folgen wie schlechter Leistung usw. bewahren.
Mal sehen, wie Big Data Telekommunikationsunternehmen helfen kann, die oben genannten Herausforderungen zu bewältigen.
Wie verändert Big Data die Telekom?
Verwalten der Kundenbindung
Mithilfe von Big Data können die Telekommunikationsanbieter:
- Abonnentenprofile erstellen;
- den Kundenstamm segmentieren;
- Kundenpräferenzen bewerten;
- die Rentabilität für jede Gruppe berechnen;
- identifizieren Sie die wertvollsten Kunden; und
- gezieltere Angebote machen.
Sie können Kundengesprächsaufzeichnungen nach konfigurierbaren Parametern analysieren und die sozialen Gruppen der Abonnenten bestimmen. Die erhaltenen Informationen ermöglichen es den Unternehmen, Marketingkampagnen und hochwertiges Targeting auf der Grundlage von Abonnentenprofilen zu planen und auszuwerten.
Telekommunikationsunternehmen können die Bedeutung von Faktoren identifizieren und bewerten, die sich auf die Kundenloyalität auswirken und eine Kundenabwanderung verhindern, die Netzbetreiber 65 Millionen US-Dollar pro Monat kosten kann. Beispielsweise fand McKinsey&Company heraus, dass die Anwendung einer analysegestützten Lösung den Telekommunikationsanbietern helfen kann, die Abwanderung um 15 % zu reduzieren.
Gewinnung neuer Abonnenten
Big Data hilft Unternehmen, nicht nur Kunden zu halten, sondern auch neue Abonnenten zu gewinnen, indem sie neue Dienste und Inhalte anbieten. Aber woher wissen sie genau, was ihre Kunden wollen? Die Antwort ist einfach – Big Data zu analysieren, das Anbietern hilft, eine Kundenpersönlichkeit aufzubauen, die Interessen und Bedürfnisse der Zielgruppe zu erraten. Flexible Angebote und die richtigen Inhalte halten alte Kunden, ziehen neue Abonnenten an und steigern die Einnahmen der Betreiber.
Beispielsweise verdient Netflix bis zu 75 % an Käufen, die von einem Empfehlungssystem angeboten werden, das sowohl auf kollaborativen als auch auf personalisierten Filteralgorithmen basiert. Amazon tut dasselbe und steigert die Rentabilität seines Geschäfts.
Netflix-Empfehlungssystem
Tatsächlich wiederholt dieser Abschnitt die ersten beiden, aber wir haben uns entschieden, Sie noch einmal daran zu erinnern, dass Big Data es Betreibern ermöglicht, Kunden, ihre Anforderungen, Wünsche und Probleme zu studieren und zu verstehen. Die Kundenstimmung ist die Emotion, die die Kunden über das Produkt, die Dienstleistung oder das Unternehmen empfinden.
Die Telekommunikationsbranche verändert sich ständig aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Internetdiensten. Daher ist es für Telekommunikationsunternehmen unerlässlich, festzustellen, wie ihre Kunden auf einen bestimmten Dienst oder Inhalt reagieren. Sie verwenden Big Data, um diese Informationen zu verarbeiten und versuchen, Kundenprobleme in Echtzeit zu lösen. Moderne Tools sammeln Feedback aus verschiedenen sozialen Netzwerken, führen Analysen durch und bieten den Telekommunikationsanbietern die Möglichkeit, die Anforderungen ihrer Kunden zu erfüllen.
Durchführung von Präventivdiagnostik
Durch die Analyse verschiedener Parameter des Gerätebetriebs können die Telekommunikationsunternehmen Muster des Systemverhaltens identifizieren, die dem Auftreten von Fehlern vorausgehen, und die Fehlerursachen bestimmen. Eine frühzeitige Diagnose ermöglicht es ihnen, die vorbeugende Wartung, den Austausch und die Reparatur von Geräten routinemäßig und problemlos für die Kunden zu planen.
Neben der technischen Diagnose kann Predictive Analytics auf Basis von Big Data den Betreibern helfen, die Absichten ihrer Kunden zu analysieren, indem sie Informationen aus ihren sozialen Netzwerken entnehmen. Big Data ermöglicht es Telekommunikationsanbietern, Influencer unter ihren Kunden zu finden.
Zum Beispiel war ein Influencer von den Dienstleistungen eines Telekommunikationsunternehmens enttäuscht. Er/sie möchte zum Konkurrenten wechseln und veröffentlicht einen emotionalen FB-Beitrag. Seine/ihre Freunde lesen diese Nachricht und beschließen, den Anbieter zu wechseln, weil sie seine/ihre Meinung schätzen. Das Unternehmen wiederum hat die Chance, die Dienstleistungen zu verbessern und die Kunden zu halten. T-Mobile gelang es dank Big-Data-Ansatz, die Abwanderungsrate pro Quartal um 50 % zu reduzieren.
Betrug erkennen
Telcos ziehen täglich eine große Anzahl von Benutzern an. Beispielsweise zählte die oben erwähnte T-Mobile im vierten Quartal 2020 mehr als 102 Millionen Kunden, eine Steigerung gegenüber fast 67 Millionen im ersten Quartal 2020. Hacker jagen aktiv nach Abonnentendaten. Sie fälschen Benutzerprofile und stehlen ihre privaten Informationen. Im Dezember 2020 wurden die persönlichen Daten von rund 200.000 T-Mobile-Kunden kompromittiert. Ein weiterer Vorfall ereignete sich im Februar, als Angreifer die persönlichen Daten von 129.000 Kunden von Singtel, einem Telekommunikationsunternehmen aus Singapur, stahlen.
T-Mobile-Abonnenten im Jahr 2020
Lösungen, die auf Big-Data-Analysen und Technologien des maschinellen Lernens basieren, können Benutzer schützen. Sie sind in der Lage, für Cyberkriminelle typische Phrasen zu erkennen und Spam-Mails und -Anrufe abzufangen.
Beispielsweise hat der chinesische Mobilfunkbetreiber China Mobile eine mobile App namens Tiandun oder Sky Shield entwickelt. Diese App nutzt Big Data und Technologien der künstlichen Intelligenz, um Telekommunikationsbetrug einzudämmen. Die Polizei stellte den Entwicklern eine Datenbank mit Betrugsfällen zur Verfügung, anhand derer das System lernt, Spam und betrügerisches Verhalten zu erkennen. Es kann auch Benutzergruppen identifizieren, die am anfälligsten für Spam sind, und sie mithilfe von SMS-Benachrichtigungen vor Bedrohungen warnen.
Optimierung des Netzwerks durch Analyse im Echtzeitmodus
Telekommunikationsunternehmen verwenden Big Data, um die Netzwerkaktivität zu verfolgen, den zukünftigen Kapazitätsbedarf vorherzusagen und die Verschlechterung der Servicebereitstellung zu verfolgen. Tritt beispielsweise irgendwo ein Netzausfall oder eine Überlastung auf, erhält der Betreiber umgehend eine entsprechende Benachrichtigung. Es wird in der Lage sein, das Problem schnell zu beheben, da große Datenmengen im Echtzeitmodus gesendet werden.
Durch die Analyse von Big Data können die Unternehmen Bereiche mit hoher Überlastung identifizieren und gegebenenfalls Entscheidungen über den Ausbau der Netzkapazität treffen. Sie können auch den Durchsatz basierend auf Verkehrsanalysen und Echtzeitdaten vorhersagen. Wenn der Anbieter Daten über den prognostizierten Datenverkehr, die Konnektivitätsanforderungen, das Kundenerlebnis, den prognostizierten ROI, den potenziellen Gewinn usw. hat, kann er Investitionen sinnvoll zuweisen.
Wir haben also gelernt, wie Big Data den Telekommunikationssektor ankurbeln und das Wachstum der Anbieter erleichtern kann. Eine andere Frage ist, wie wählt man die richtige Lösung aus? Mal sehen, welche Features ein gutes Big-Data-Tool haben sollte.
Big-Data-Überwachungssoftware. Funktionen, die Sie kennen sollten
Einfache Integration
Da die Anwendung mit mehreren Datenquellen arbeitet, muss sie sich gut in verschiedene ERPs, CRMs, Websites und andere Plattformen integrieren lassen.
Echtzeitanalyse
Diese Lösungen müssen in der Lage sein, Big Data im Echtzeitmodus zu analysieren. Telekommunikationsunternehmen haben die Möglichkeit, die Situation schnell einzuschätzen und eine Entscheidung zu treffen.
Sicherheit
Das Tool muss die Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten. Zu diesem Zweck sollte es Datenverschlüsselung und Authentifizierung beinhalten.
Berichterstattung und Datenvisualisierung
Die Anwendung sollte in der Lage sein, detaillierte und verständliche Berichte zu erstellen sowie Daten wie Leistungsindikatoren usw. zu visualisieren. Ein intuitiver Bericht oder ein Diagramm ermöglicht es Ihnen, schnell auf den Punkt zu kommen und die erforderliche Entscheidung zu treffen.
Zusammenfassend
Der globale Big-Data-Marktwert erreichte 2020 138,9 Milliarden US-Dollar und soll bis 2025 auf 229,4 Milliarden US-Dollar wachsen. Big-Data-Lösungen eröffnen große Chancen in fast allen Branchen, einschließlich der Telekommunikation. Sie helfen Telekommunikationsanbietern, ihre Verbraucher besser zu verstehen und vertrauensvolle Beziehungen zu ihnen aufzubauen, indem sie die nachgefragten Dienste und Inhalte anbieten. Big Data ermöglicht es Spediteuren auch, den Zustand der Ausrüstung zu überwachen und Betrug zu verhindern. Sie müssen nur eine geeignete Software oder einen Anbieter finden, der ein leistungsstarkes Big-Data-Instrument entwickelt.
