Herausforderungen
Unser Kunde – ein mittelgroßes Hotel in New York – wollte eine automatisierte Lösung in seine Kundendienstabteilung integrieren, die täglich eine große Anzahl von Anfragen bearbeitet. Es ist erwähnenswert, dass die meisten dieser Anfragen identisch sind oder sich auf ein bestimmtes Thema beziehen – z. Reservierungen oder Hintergrundinformationen. Daher entschied sich der Kunde, eine Chatbot-Anwendung zu entwickeln, die typische Fragen beantwortet und sowohl die Arbeitszeit als auch die Kosten des Support-Teams reduziert. Um der Anwendung ein natürliches Gefühl zu verleihen, das einem echten Support-Spezialisten nahe kommt, wurde die Anwendung mit maschinellen Lerntechniken entwickelt, die ihre „Kommunikationsfähigkeiten“ drastisch verbessert haben.Lösung
Das Hauptmerkmal dieses Chatbots ist eine API, die von Dialogflow und seinem Webhook bereitgestellt wird. So kann unser Bot über die Liste der erstellten Daten lernen oder Dialogflow verlassen, um nach weiteren Informationen zu suchen. Die grafische Benutzeroberfläche (GUI) ist intuitiv und in zwei Versionen erhältlich: Die erste basiert auf React Native für Mobilgeräte, die andere stellt eine React.js Webversion dar.Backend-Teil
Neben der Integration der APIs hat unser Team folgende Funktionen entwickelt: MVP dieses Projekts; die Liste der Daten zu unseren APIs auf Dialogflow; Webhook, der es unserem Chatbot ermöglicht, außerhalb von Dialogflow nach Informationen zu suchen;Frontend-Teil
iOS-, Android- und WebanwendungenSpezielle Funktionen
Es gibt die Möglichkeit, Textinformationen in eine Vielzahl von Sprachen zu übersetzen.Ergebnisse
Der Chatbot kann in einer Reihe von Branchen eingesetzt werden: Reisen, Gesundheitswesen, E-Commerce usw. Die Kunden können ihre Antworten im Handumdrehen erhalten und über die Liste der Chatbot-Daten finden, anstatt auf den Support-Spezialisten zu warten.
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