Eine US-amerikanische Digitalagentur hat sich mit Elinext zusammengetan, um ein maßgeschneidertes Produkt für einen großen multinationalen Hersteller von Benzinmotorsägen und anderen Handgeräten zu entwickeln.
Herausforderung
Der Produzent arbeitet mit Händlern auf der ganzen Welt zusammen und er benötigte eine benutzerdefinierte Webanwendung, die es den Vermarktern des Produzenten ermöglichte, regionale Händler zu finden, ihre Tätigkeit zu studieren und lokale Märkte zu analysieren.
Die angeforderte Anwendung sollte mit folgenden Elementen versehen werden:
- Eine analytische Maschine, die Metriken mit mehreren komplexen Formeln berechnet, die auf den Daten basieren, die aus Drittanbieterquellen importiert wurden;
- Diagramme und Raster, die die Analyse von Daten aus verschiedenen Blickwinkeln ermöglichen;
- Karten, auf denen Metriken visualisiert werden können;
- Geschäftsprofile von Kunden und Händlern;
- Verkaufsdaten von Kunden / Händlern;
- Andere Auftragsverwaltungssysteme;
- Kommunikationsverlauf (Meetings, Anrufe, E-Mails, news usw.);
- Benutzerverwaltungssystem.
Unser Kunde hatte eine Plattform, die die perfekte Basis für die Anwendung sein könnte. Die Plattform nutzte IBM Cognos BI, um Händlerdaten auf der Karte zu visualisieren. Irgendwann stellte sich jedoch heraus, dass Cognos die Anforderungen des neuen Produkts nicht erfüllte.
Lösung
- Unser erster Arbeitsumfang bei diesem Projekt war die Anpassung von Cognos. Diesen Aufgabenumfang haben wir schnell geräumt und der Kunde begann uns immer mehr Aufgaben zu übertragen.
- Bald erwiesen sich die funktionellen Möglichkeiten von Cognos als begrenzt. Diese Architektur erlaubte uns nicht, Daten wie erforderlich auf der Karte anzuzeigen, die angeforderten Datenfilter hinzuzufügen, die Heatmap-Funktionalität zu konfigurieren oder alle Händler abzubilden. Deswegen schlugen wir vor, das Produkt mit einem anderen Technologie-Stack neu aufzubauen. Der Kunde genehmigte es und die Hauptphase des Projekts begann.
- Die besondere Art dieses Projekts, bei dem sich Prioritäten und Anforderungen spontan ändern, erforderte Agilität. Aus diesem Grund wurde von uns Scrumban als die an der besten geeigneten Methode angeboten. Gemeinsam mit dem Kunden haben wir die Anforderungen an das Produkt eingegrenzt und die Ergebnisse unserer Arbeit in regelmäßigen Demo-Meetings präsentiert.
- Wir haben verschiedene Diagramme und Raster verwendet, um Daten basierend auf eingestellten Parametern und Filtern zu visualisieren. So konnten beispielsweise die Umsatzzahlen unter Berücksichtigung der demografischen Kennzahlen und KPIs von Vertriebsmitarbeitern dargestellt werden, um bestimmte Muster zu erkennen.
- Darüber hinaus ermöglichte es, diese Daten auf der Karte zu visualisieren, Interessengebiete zu skizzieren und Händlerbüros und andere Objekte zu positionieren.
- Neben der Entwicklung der Plattform haben wir unserem Kunden auch bei der Verarbeitung wertvoller Wettbewerbsdaten geholfen. Wir haben bei jedem Schritt mit dem Kunden zusammengearbeitet, einschließlich Datenerfassung, -analyse, -validierung und -eingabe.
- Als Teil der CRM-Funktionalität haben wir Kunden- und Händlerprofile erstellt, um entsprechende Kontaktinformationen, Verkaufsdaten und Kommunikationshistorie (z. B. Besprechungen, Anrufe, E-Mails, news) darzustellen. Wir haben auch Auftragslisten mit Details zu jedem Geschäft und ein Lagerüberwachungssystem aktiviert.
- Solange es mehrere Benutzer gab, die unterschiedliche Dinge auf der Plattform machten, bauten wir ein mehrschichtiges System zur Verwaltung von Berechtigungen und Rollen auf. Basierend auf seiner Berechtigungsstufe konnte ein Benutzer berechtigt sein, andere Benutzerprofile und Entitäten zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen.
- Allmählich stellte sich heraus, dass ein Produkt nicht die beste Lösung war, da es den unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Gebietseinheiten und Benutzerrollen gerecht werden musste. Wir teilten es in drei Produkte auf, die miteinander integriert oder solo verwendet werden können.
- Das erste Produkt ist eine Anwendung für die Marktforschung. Es ermöglicht dem Hersteller, das kommerzielle Potenzial eines bestimmten Bereichs zu bewerten und herauszufinden, welche Verkaufsstrategien dort am besten funktionieren. Mit dieser Anwendung kann das Produzent sein Händlernetz datenbasiert erweitern.
- Das zweite Produkt ist für das Händlermanagement bestimmt. Das Programm lässt den Produzenten die Leistung der Händler verfolgen und die Produktionsstruktur, die Kundenvielfalt sowie die Abdeckung des Kundenstamms in einem Gebiet überwachen.
- Das dritte Produkt ist eine Anwendung für den Monitoring der Kundenbeziehungen. Es bietet den Agenten Informationen wie Kundenprofile, Kommunikations- und Kaufhistorie, Feldnotizen und mehr.
Ergebnis
Das Projekt dauerte insgesamt 2,5 Jahre, während die Hauptentwicklungsphase ein Jahr dauerte. Die restliche Zeit nutzten wir für den Aufbau zusätzlicher Funktionen und dem Support.
Die von uns entwickelte Software ermöglicht es dem Hersteller, täglich rund 30 Millionen Datensätze zu Händlern, Kunden und Verkäufen zu verarbeiten.
Und die Menge war nicht der einzige Vorteil. Mit den Erkenntnissen, die die Software ermöglicht, konnten die Mitarbeiter des Unternehmens seine Kunden, ihre Bedürfnisse und die Besonderheiten jedes Händlers besser verstehen. Dies hat zu einem gezielteren Ansatz für Vertrieb und Partnerschaften und letztendlich zu Umsatzwachstum geführt.
