Die Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Anwaltskanzleien Dokumente bearbeiten und ihre Recherchen durchführen.
Seit ChatGPT dazu geführt hat, dass KI ernst genommen wird, suchen Kanzleien verstärkt nach Möglichkeiten, solche fortschrittlichen Systeme sowie ähnliche KI-Software für die juristische Dokumentenprüfung in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Generative KI ermöglicht es juristischen Fachkräften, den Prozess der Dokumentenprüfung zu optimieren, was sowohl Kanzleien als auch ihren Mandanten Zeit und Kosten spart.
Einer Umfrage der American Bar Association aus dem vergangenen Jahr zufolge nutzen 35 % der Anwaltskanzleien KI-basierte Software in ihrer täglichen Praxis, darunter 55 % der Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern. Die Statistiken zeigen, dass die Akzeptanz von KI-Software für die juristische Dokumentenprüfung bei großen Kanzleien höher ist: Nur 20 % der Kanzleien mit weniger als 100 Mitarbeitern versuchen, KI für juristische Recherchen einzusetzen.
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf eine der häufigsten Anwendungen von KI in Anwaltskanzleien: die KI Dokumentenprüfung. Wir erklären, wie sie funktioniert, und bewerten ihre Auswirkungen.
Was ist KI-gestützte Dokumentenprüfung und wie funktioniert sie?
Anwaltskanzleien bearbeiten täglich Unmengen an Dokumenten. Es liegt auf der Hand, dass die Automatisierung dieses Prozesses einen erheblichen Einfluss auf ihre Arbeitsabläufe haben könnte.
KI-gestützte Dokumentenprüfung ermöglicht die Analyse großer Mengen elektronischer Dokumente und deren Kategorisierung basierend auf ihrer Relevanz für einen bestimmten Rechtsfall. Da sich KI für juristische Recherchen als zunehmend effizient erweist, setzen viele Kanzleien sie für eine wachsende Zahl von Aufgaben ein.
Mindestens werden KI-Lösungen bereits zur Erstellung von Dokumentenzusammenfassungen, zur Durchführung komplexer Suchanfragen in verschiedenen Dateisystemen und zur Identifizierung relevanter Dokumente genutzt.
Elinext entwickelt Systeme, die die Dokumentenprüfung erleichtern und Anwälte mit Schreibassistenzen unterstützen. So erhalten Rechtsanwälte sofortigen Zugriff auf wichtige Informationen zu ihren Fällen. Wenn Sie eine Möglichkeit suchen, die Arbeitsprozesse Ihres juristischen Teams zu verbessern, kontaktieren Sie uns – wir beraten Sie gerne.
In der Regel verwendet KI-Software für die juristische Dokumentenprüfung maschinelle Lernalgorithmen (Machine Learning, ML), um Muster zwischen Dokumenten zu erkennen. ML-Lösungen gruppieren ähnliche Dokumente und identifizieren relevante Details in den Dateien. Die Dokumentenanalyse liefert Einblicke und bietet Vorteile, indem sie Prozesse beschleunigt und Zusammenfassungen bereitstellt. So entfällt die Notwendigkeit, dass Anwälte jedes Dokument vollständig lesen müssen.
Zwei Arten der KI-Dokumentenprüfung
Es gibt zwei primäre Möglichkeiten, wie KI Layern bei Dokumenten helfen kann: die so genannte technologiegestützte Überprüfung (TAR) und die weltbekannte generative KI. TAR wird derzeit häufiger eingesetzt, aber auch die generative KI hat ihre Berechtigung und ein großes Potenzial.
TAR
Die technologiegestützte Überprüfung (Technology-Assisted Review, TAR) ist eine der besten Lösungen, die Sie für Ihren Fall nutzen können. Ihr Einsatz wird von vielen Gerichten während des E-Discovery-Prozesses und in anderen Phasen nicht nur erlaubt, sondern sogar unterstützt. Grundsätzlich ermöglicht TAR Anwälten eine schnellere Überprüfung von Dokumenten. Dennoch gibt es Bereiche, in denen TAR weniger hilfreich ist.
Zum Beispiel eignet sich TAR hervorragend für textlastige Dokumente. Allerdings gibt es viele weitere Arten von Datenspeichern, bei denen TAR nicht unterstützt, wie etwa Textnachrichten oder Videos, die oft Teil der Beweismittel im Discovery-Prozess sind.
Generative KI
Generative KI wird derzeit noch nicht flächendeckend eingesetzt, ist jedoch zweifellos eine aufstrebende Technologie, die in Zukunft immer häufiger genutzt werden wird. Laut einer Umfrage von Deloitte glauben 66 % der Befragten, dass Generative AI (GenAI) routinemäßige Aufgaben automatisieren kann, um die Arbeitserfahrung von Mitarbeitenden zu verbessern.
Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen hilft GenAI, Inhalte zusammenzufassen oder zumindest die relevantesten Informationen hervorzuheben. Dabei beschränkt sich GenAI nicht nur auf Textanalysen – sie kann alles überprüfen, von Videos bis hin zu Skype-Nachrichten, und ihre Einsatzmöglichkeiten reichen weit über die einfache Dokumentenprüfung hinaus.
Laut dem internationalen „Legal Generative AI Report“ von LexisNexis sind 89 % der Anwälte mit GenAI-Technologien vertraut, und 41 % von ihnen haben bereits KI-Tools genutzt. Allerdings haben nur 15 % der Befragten KI für juristische Recherchen oder andere Arbeiten eingesetzt.
Generative KI Anwendung unter Anwälten
Quelle: docuease.com
Die wohl vielversprechendste Statistik zeigt jedoch, dass 43 % der Anwälte planen, KI für ihre beruflichen Tätigkeiten zu nutzen.
Wie Anwälte KI-gestützte Dokumentenprüfung nutzen können
Je nach Zusammensetzung Ihres juristischen Teams, der Anzahl der Anwälte und den Abläufen, die in der täglichen Praxis verwendet werden, kann der Einsatz von KI in vielfältiger Weise von Vorteil sein. Schauen wir uns die häufigsten Anwendungsfälle an.
E-Discovery
KI bietet eine Vielzahl von Tools, die Anwälte während des E-Discovery-Prozesses, insbesondere in der Prüfungsphase, unterstützen. Die Integration von KI in juristische Recherchen in Kombination mit traditionellen E-Discovery-Tools verändert die Dokumentenprüfung grundlegend, indem sie Zeit und Kosten reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit erhöht.
PwC hebt hervor, dass KI besonders hilfreich bei der Überprüfung mehrsprachiger Dokumente ist, da dadurch keine Zeit und kein Geld für die Beauftragung menschlicher Übersetzer aufgewendet werden muss. KI lernt kontinuierlich und verbessert sich durch den Umgang mit Daten. Selbst eine kleine Menge manuell geprüfter Dokumente kann ihre Wissensbasis schnell erweitern. Indem KI Ihre Präferenzen und Anforderungen kennenlernt, passt sie ihre Ergebnisse individuell an, was letztendlich Zeit und Ressourcen spart.
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es der KI, komplexe Aufgaben wie die Identifizierung von Entitäten, die Analyse von Stimmungen und die Übersetzung von Sprachen auszuführen. All diese Funktionen tragen zu einem präziseren und verfeinerten Verständnis von Dokumenten bei. Darüber hinaus konvertiert KI-gestützte Optical Character Recognition (OCR) gescannte Dokumente und Bilder in durchsuchbaren, editierbaren Text. Dies erleichtert Suchvorgänge und ermöglicht eine schnellere sowie umfassendere Informationsbeschaffung.
Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie KI das juristische Arbeitsfeld heute verändert. Im nächsten Abschnitt werfen wir einen Blick auf die zukünftigen Potenziale von KI zur Weiterentwicklung juristischer Recherchen.
Die Zukunft der KI in der juristischen Recherche
KI-gestützte Plattformen zur Dokumentenprüfung können mittlerweile enorme Textmengen verarbeiten, wesentliche Details isolieren und potenzielle Probleme mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit aufzeigen, die manuelle Prüfungen weit übertrifft. Diese Fähigkeit revolutioniert die E-Discovery, indem KI mehrsprachige Dokumente schnell durchsucht, sofortige Übersetzungen bereitstellt und Dokumente mithilfe verschiedener Datenanalysedienste nach Relevanz kategorisiert.
Predictive Coding und kontinuierlich lernende Modelle ermöglichen es der KI, eine kleine Stichprobe von Dokumenten zu analysieren und die daraus gewonnenen Erkenntnisse auf größere Datensätze anzuwenden. Dadurch können Dokumente, die eine menschliche Prüfung erfordern, intelligent priorisiert werden.
Auch die Vertragsprüfung wird durch KI erheblich effizienter. KI-Tools können risikoreiche Klauseln hervorheben, Änderungen basierend auf organisatorischen Standards vorschlagen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften überprüfen. Dadurch können sich Juristen auf strategische Überwachung konzentrieren, anstatt sich mit manueller Bearbeitung und der Prüfung einzelner Klauseln aufzuhalten.
Über die Dokumentenprüfung hinaus bietet KI weiteres Potenzial, darunter die automatisierte Organisation, das Tagging und die Kategorisierung von Dokumenten, was die Durchsuchbarkeit und die Abrufzeiten erheblich verbessert. Bei der Integration in juristische Arbeitsabläufe, wie E-Signaturen und Genehmigungssysteme, schafft KI nahtlose und effizientere Prozesse.
Mit diesen Fortschritten ist KI auf dem besten Weg, ein unverzichtbares Werkzeug in der juristischen Branche zu werden. Sie steigert die Produktivität, Präzision und das Vertrauen in dokumentenintensive Aufgaben.
Detaillierte Analyse zentraler Herausforderungen
Es gibt Herausforderungen, die KI überwinden muss, um eine breitere Präsenz in der juristischen Praxis zu erreichen. Hier sind die wichtigsten davon.
Ungerechte Ergebnisse und Voreingenommenheit
Ein zentrales Problem beim Einsatz von KI in der juristischen Recherche ist das Risiko voreingenommener oder ungerechter Entscheidungen. Im Gegensatz zu Menschen fehlt es der KI an kontextuellem Urteilsvermögen; sie verlässt sich ausschließlich auf Datenmuster, die manchmal historische Verzerrungen verstärken können. Beispielsweise haben prädiktive Tools im Strafjustizbereich eine Tendenz gezeigt, Minderheitengruppen unverhältnismäßig zu benachteiligen, da sie bestehende Vorurteile in den Trainingsdaten widerspiegeln.
Mangel an Transparenz
Fortschrittliche KI-Systeme, insbesondere solche, die maschinelles Lernen nutzen, agieren oft als „Black Boxes“. Dies erschwert das Verständnis ihrer Entscheidungsprozesse. Dieser Mangel an Transparenz ist im juristischen Bereich besonders problematisch, da dort Rechenschaftspflicht und Klarheit von entscheidender Bedeutung sind. Obwohl KI in der juristischen Recherche viele Vorteile bietet, wird es schwierig, ihr vollständig zu vertrauen, wenn nicht klar ist, wie sie zu bestimmten Schlussfolgerungen gelangt.
Datenschutzrisiken
Juristische KI-Tools benötigen in der Regel Zugriff auf sensible Kundendaten, was Datenschutzbedenken aufwirft. KI-gestützte Datenanalysen könnten potenziell private Informationen missbrauchen oder unbeabsichtigt offenlegen, was die Einhaltung strenger Datenschutzgesetze gefährden könnte. Die juristische Branche muss sorgfältig abwägen, wie sie die Vorteile von KI-gestützten Erkenntnissen nutzen kann, ohne die Vertraulichkeit der Mandantendaten zu gefährden.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI in der juristischen Recherche und Dokumentenprüfung eine große Transformation bewirkt, indem sie leistungsstarke Werkzeuge für Effizienz, Genauigkeit und Kostensenkung bietet. Bei Elinext erkennen wir das Potenzial von KI, Innovationen voranzutreiben und juristische Arbeitsabläufe zu optimieren – von eDiscovery über Vertragsmanagement bis hin zu weiteren Anwendungen. Obwohl die Integration von KI Herausforderungen wie Transparenz, Datenschutz und Voreingenommenheit mit sich bringt, können eine sorgfältige Implementierung und ethische Überlegungen dazu beitragen, diese Risiken zu minimieren und die Vorteile der KI verantwortungsvoll zu nutzen.
Da sich KI in der juristischen Recherche ständig weiterentwickelt, können sich Kanzleien auf optimierte Prozesse und wertvolle Einblicke freuen, die es juristischen Fachleuten ermöglichen, sich stärker auf Strategie und Mandantenbetreuung zu konzentrieren.
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