Machine Learning Solutions

Beim Machine Learning dreht sich alles um Software, die aus Daten „lernen“ kann. Als Unternehmen für Machine Learning Services kann unser Team dabei helfen, verborgene Muster aufzudecken und datengesteuerte Prognosen mit Machine Learning Solutions zu erstellen.

Elinext hat in den letzten 7 Jahren intensiv mit ML-Modellen gearbeitet. Wir haben bereits erfolgreiche ML-Modelle in HealthTech, FinTech, Medien und anderen Branchen entwickelt und implementiert. Der Prozess des ML Modell Training wird dabei immer an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst, um präzise und skalierbare Ergebnisse zu erzielen.

Unsere KI und ML Dienstleistungen

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Unsere Expertise in Machine Learning Solutions

Unsere Expertise im Bereich Machine Learning Solutions umfasst:

ML Datensatzanalyse

ML Bilderkennung

ML Textzuordnung

ML Texterkennung

ML Medienanalyse

ML Datensatzanalyse

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ML-Modelle können auf beliebige Datenmengen angewendet werden. Beliebte Machine Learning Solutions umfassen automatische Textanalyse, medizinische Diagnostik, Börsenanalyse, Bilderkennung, Produktempfehlungssysteme und Betrugserkennung. ML-Modelle identifizieren Abhängigkeiten zwischen Variablen und erkennen Trends in Datensätzen jeder Größenordnung.

ML Bilderkennung

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Übertragen Sie uns die Entwicklung von Machine Learning Solutions für Bildklassifizierung, Objekterkennung oder Bildsegmentierung. Mit einem geeigneten Datensatz können wir ein leistungsfähiges ML-Modell trainieren, das Objekte aus verschiedenen Klassen erkennt.

ML Textzuordnung

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Ein ML-Modell kann mit Textdatensätzen trainiert werden, die bestimmten Kategorien zugeordnet sind, z. B. Produktbeschreibungen. Nach dem Training ordnet das System neue Texte automatisch den passenden Kategorien zu.

ML Texterkennung

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Maschinelles Lernen Software unterstützt die automatische Extraktion von Wörtern und Entitäten aus Texten. Ob MS Word-, PDF- oder Bilddateien – ML-Modelle können Dokumente verarbeiten und relevante Informationen extrahieren.

ML Medienanalyse

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Wie reagieren Nutzer in sozialen Medien auf Ihr Produkt? Lassen sich Nachrichten in verschiedene Kategorien einteilen? Mithilfe von Machine Learning Solutions können wir Trends in Nachrichten und sozialen Medien erkennen und leistungsstarke Stimmungsanalyse-Tools entwickeln.

Unsere Machine Learning Solutions

Elinext entwickelt Machine Learning Solutions von Grund auf. Hier ist unser Leistungsspektrum für Machine Learning Software und Beratung:

Machine - Learning Softwareentwicklung

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Vorbereitung der technischen Spezifikationen

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Beratung

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Statistische Analyse

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Machine - Learning Softwareentwicklung

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Die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen ist unsere Hauptdienstleistung im Bereich maschinelles Lernen. Sehr oft benötigt ein Kunde eine ML Software für seine Website. Unsere Webentwickler erstellen die Website, ML-Ingenieure entwickeln Modelle, und wir integrieren die Modelle in die Website. Alle Spezialisten arbeiten als Team, sodass Sie sicher sein können, dass es keine technischen Widersprüche gibt und spätere Anpassungen vermieden werden.

Vorbereitung der technischen Spezifikationen

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Die Kunden sprechen uns mit unterschiedlichem Wissensstand über ihre Produkte an. Unsere Business-Analysten und ML-Ingenieure helfen bei der Erstellung detaillierter Produktspezifikationen. Technische Anforderungen für ML Modell Training werden mit den ML-Ingenieuren besprochen und vorbereitet, die vom ersten Tag bis zum Ende des Projekts aktiv an der Produktentwicklung teilnehmen. Sie können sicher sein, dass es zwischen der Spezifikationserstellung und der Produktentwicklungsphasen keinen Informationsverlust gibt.

Beratung

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Oft hat ein Kunde zunächst nur ein übergeordnetes Ziel für sein Produkt. Wir bieten Beratung zum maschinellen Lernen, indem wir eine Liste möglicher Funktionen vorschlagen, die wir mit Machine Learning Solutions und vorhandenen Daten entwickeln können.

Statistische Analyse

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Unsere Spezialisten analysieren einen bestimmten Datensatz, testen Hypothesen und ziehen Schlussfolgerungen mithilfe statistischer ML-Modelle. Wir empfehlen Ihnen, mit Querschnitts-, Zeitreihen- und Paneldaten zu arbeiten.

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Branchen, für die wir
ML Software entwickeln

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Gesundheitswesen

Mehr

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Finanzen & Banken

Mehr

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E-commerce

Mehr

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Versicherung

Mehr

Gesundheitswesen

Elinext verfügt über umfassendes Know-how in der Entwicklung von ML Software und Weblösungen für das Gesundheitswesen. Machine Learning Solutions können verwendet werden, um Krankheiten und Gesundheitsrisiken vorherzusagen sowie den Krankheitsverlauf zu modellieren. Sie werden auch häufig von Ärzten für die Bildanalyse eingesetzt.

Finanzen & Banken

Elinext hat Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Analysetools für Finanzmärkte, z. B. CAPM Applikation, Zinskurvenmodellierung. Wir können Ihnen sowohl bei der Erstellung von Softwaretools für Finanzanalysten als auch bei der Marktanalyse selbst helfen (mit einer Kombination aus Finanztheorie und ML-Techniken wie künstlichen neuronalen Netzen).

E-commerce

Elinext kann Ihnen helfen, eine E-Commerce-Website mit ML-Technologien zu erstellen. ML-Anwendungen werden im E-Commerce häufig für die Bestandsverwaltung, Empfehlungsmaschinen, die Personalisierung von Kundenangeboten, die Automatisierung manueller Prozesse verwendet.

Versicherung

Machine Learning kann von Versicherungsunternehmen zur Betrugserkennung, datengesteuerten Verwaltung, zum Aufbau von Empfehlungstools und Assistenten für Kunden sowie zum Festlegen von Annahmen und Automatisieren von Analyseaktivitäten wie Risikoanalysen und Preismodellen eingesetzt werden.

Wie kann man von
ML Solutions profitieren?

Wenn Sie große Mengen an von Menschen erstellten Texten verarbeiten müssen, benötigen Sie Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Wenn Sie Objekte in Bildern oder Videos erkennen müssen, ist Computer Vision die Lösung. Es gibt kaum eine Nische, in der ML Solutions nicht hilfreich sein könnten. Hier sind die wichtigsten Vorteile von Machine Learning:

Datengesteuerte
Geschäftsentscheidungen

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Machine Learning hilft Unternehmen dabei, Entscheidungen schneller und mit automatisierten Analysen in Echtzeit zu treffen, die frei von menschlichen Fehlern sind. So können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.

Erhöhte Effizienz

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ML Software können enorme Datenmengen verarbeiten. Wenn Ihr Unternehmen große Datenmengen nutzt, ist Machine Learning deutlich effizienter als herkömmliche Datenanalysen und ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse schneller zu gewinnen.

Sicherheit

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Technologien, die wir für ML Solutions verwenden

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Frameworks und Bibliotheken - Tensorflow, SpaCy, Gensim, FastText, Statsmodels, Scikit-learn, OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, transformers, TadGAN

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ML als Microservice - Die ML-Lösung kann in einen Docker-Container mit REST-API gepackt werden, die mit Flask- oder FastAPI-Frameworks erstellt wurde

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Cloud-Computing-
Plattformen - Amazon Web Services (AWS). Training und Bereitstellung von ML-Modellen mit AWS Sagemaker, bietet Vorverarbeitung und Modelltraining mit Apache Spark

Typen von ML-Modellen:

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Multilayer-Perzeptrontyp (MLP)

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Rekurrentes neuronales Netz (RNN, LSTM usw.)

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Gefaltetes Neuronales Netzwerk (GNN)

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Transformers (BERT usw.)

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Generative Adversarial Networks (GAN, zu deutsch etwa erzeugende gegnerische Netzwerke)

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Spezielle und zusammengesetzte Modellarchitekturen (YOLO, Mask R-CNN usw.)

Statistische Modelle:

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Ordinary Least Squares (OLS)

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Maximum Likelihood (ML)

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Verallgemeinerte lineare Modelle (VLM)

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Generalisierte Momentenmethode (GMM)

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Zeitreihenanalyse (ARIMA, ARCH/GARCH, Schwellenwertmodell)

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Gepoolte OLS, Modelle mit festen und zufälligen Effekten, erste Unterschiede

Fallstudien

WIR HABEN BEREITS ZAHLREICHE ML-PROJEKTE IN HEALTHTECH, FINTECH, MEDIEN UND ANDEREN BRANCHEN ERFOLGREICH GELIEFERT. FINDEN SIE MEHR INFORMATIONEN IN UNSEREN FALLSTUDIEN.

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Entwicklung eines trainierten ML-Algorithmus zur Erkennung von Zähnen

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Entwicklung eines Echtzeit-Überwachungssystems für Fruchtbarkeitslabore: Sensoren und Bridge-Hardware mit BLE und Wi-Fi, Webanwendung zur Datenanalyse, erfolgreicher MVP-Release, zufriedene Kunden.

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Der Kunde wandte sich an Elinext, um eine plattformübergreifende mobile Anwendung zu entwickeln, die mit dem BLE-Gerät gekoppelt, EEG-Gehirndaten empfängt und auf einem mobilen Bildschirm anzeigt.